「ノイズ」 と 「ガウシアンノイズ」 の違い
(a) オリジナル画像 (BARBARA)
| ノイズを加える |
|---|
|
(b) ノイズを40%で均一に加えた画像
|
(c) ガウシアンノイズをσ20で加えた画像
|
|
|
どちらも同じようなノイズが加わったように見えます。
| ノイズを抽出（ノイズ画像 - オリジナル画像） |
|---|
|
(b') = (b) - (a) + 128
|
(c') = (c) - (a) + 128
|
|
|
ノイズだけ抜き出してみても同じようなノイズに見えます。
この抽出したノイズ画像をヒストグラムにしてみると・・
抽出ノイズ(b')のヒストグラム
一定区間で分布が均一になっているのがわかります。
抽出ノイズ(c')のヒストグラム
正規分布になっているのがわかります。
| ノイズを加える （σ=40, 80） |
|---|
|
(d) ガウシアンノイズをσ40で加えた画像
|
(e) ガウシアンノイズをσ80で加えた画像
|
|
|
| ノイズを抽出（ノイズ画像 - オリジナル画像） |
|---|
|
(d') = (d) - (a) + 128
|
(e') = (e) - (a) + 128
|
|
|
抽出ノイズ(d')のヒストグラム
抽出ノイズ(e')のヒストグラム
「メディアンフィルタ」と「ぼかし」によるノイズ除去の違い
(f) オリジナル画像
(g) ランダムノイズ 3%
(h) (g)に対してメディアンフィルタを適用
メディアンフィルタは、ごま塩ノイズを綺麗に取り除くことができます。
エッジが平滑化されることもありません。ちなみにぼかしでノイズを除去しようとすると・・
(i) (g)に対して平均ぼかしを適用
(j) (g)に対してガウシアンブラーを適用（半径 2）
ぼかしでは、エッジ付近が平滑化されぼやけた画像になります。ノイズも取りきれていません。
